컴퓨터 비전을 활용한 이미지 분류는 딥러닝 모델을 사용하여 이미지에 대한 특징을 추출하고 해당 이미지를 정확히 분류하는 방법입니다. 성능 평가 방법은 정확도, 정밀도, 재현율 등의 지표를 사용하여 모델의 성능을 평가하는 방법입니다. 이러한 방법들은 일반적으로 훈련 데이터와 테스트 데이터로 나누어 적용하며, 모델의 성능이 얼마나 잘 동작하는지를 측정할 수 있게 합니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.