AI Bias Mitigation 방법 살펴보기
AI의 편견은 인공지능 시스템이 특정 그룹이나 개인에 대해 편견을 가질 수 있다는 것을 의미합니다. 이는 데이터의 편향성이나 모델 훈련 방법 등 여러 요인으로 인해 발생할 수 있습니다. AI 편견을 완화하기 위해 데이터 수집과 전처리 단계에서 점검 및 균형을 유지하고, 중요한 편견이 존재하는 경우 교정 알고리즘을 적용해야 합니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.
AI의 편견은 인공지능 시스템이 특정 그룹이나 개인에 대해 편견을 가질 수 있다는 것을 의미합니다. 이는 데이터의 편향성이나 모델 훈련 방법 등 여러 요인으로 인해 발생할 수 있습니다. AI 편견을 완화하기 위해 데이터 수집과 전처리 단계에서 점검 및 균형을 유지하고, 중요한 편견이 존재하는 경우 교정 알고리즘을 적용해야 합니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.