신경망 학습 과정 알아보기: 역전파 알고리즘 분석과 이해

신경망 학습 과정에서 가장 중요한 역전파 알고리즘은 신경망의 가중치를 조정하여 손실 함수를 최소화하는 과정을 의미합니다. 역전파는 출력값과 실제값의 오차를 최소화하기 위해 거꾸로 역으로 오차를 전파시켜 가중치를 업데이트합니다. 이를 통해 모델이 데이터를 더 잘 학습하고 예측할 수 있도록 도와줍니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.

Consent tokens를 이해하는 방법

Consent tokens은 OpenAI의 GPT-3 모델을 사용할 때 문맥을 설정하는 데 사용되는 특수한 토큰입니다. 이 토큰은 사용자가 생성한 이전 텍스트를 모델에 알려주고 제어할 수 있게 해줍니다. 사용자는 원하는 만큼의 텍스트를 생성한 후에 “입력:”이라는 토큰과 함께 이전 텍스트를 포함시켜 모델에 입력으로 제공하면 됩니다. 이를 통해 모델이 이전 텍스트를 이해하고 그에 맞게 응답할 수 있게 됩니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.