신경망 학습 과정에서 가장 중요한 역전파 알고리즘은 신경망의 가중치를 조정하여 손실 함수를 최소화하는 과정을 의미합니다. 역전파는 출력값과 실제값의 오차를 최소화하기 위해 거꾸로 역으로 오차를 전파시켜 가중치를 업데이트합니다. 이를 통해 모델이 데이터를 더 잘 학습하고 예측할 수 있도록 도와줍니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.